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AI浪潮推動高教升級!全國大學主管齊聚中興大學共創治理新典範

2026/06/30

點擊時代時報/記者蔡宗翰 報導

AI浪潮推動高教升級!全國大學主管齊聚中興大學共創治理新典範

新聞視界時報 記者 張儷寶 整理報導

面對人工智慧快速發展,高等教育正迎來教學、行政與校務治理全面轉型的重要時刻。

114學年度大學校院教務、校務經營主管聯席會議於6月29日至30日在國立中興大學舉行。

邀集全國公私立大學主任秘書、教務長、總務長及相關行政主管齊聚一堂。

分享實務經驗、交流創新成果,共同思考大學如何在AI時代培育人才、提升治理效能。

本次會議以「高等教育轉型與創新:跨域發展與治理新典範」為核心主題。

內容橫跨AI教學、數位行政、人才培育、智慧宿舍、永續校園及校務研究等面向。

兩天議程不僅展現各大專校院推動創新的積極成果。

也讓與會主管在專業交流中激盪更多想法,為臺灣高等教育的下一階段發展注入嶄新動能。

 

高等教育不只導入AI,更要建立全新治理思維

教育部高等教育司司長廖高賢於開幕致詞時表示,教育部除持續推動大專校院建構「未來人才AI能力圖像」。

協助學生培養符合新世代需求的數位能力,也鼓勵學校加速行政流程數位化,將AI應用於校務分析、行政管理與決策支持。

他指出,AI不應只是單一工具或短期趨勢,而是促使大學重新檢視人才培育、組織運作與資源配置的重要契機。

教育部期待透過全國大學主管的共同研討,凝聚校際共識,讓跨域合作、數位轉型與智慧治理逐步落實於校園之中。

從課堂教學到行政決策,從學生學習到校園環境,大學未來的樣貌正在快速改變。

此次聯席會議也希望搭建交流平台,讓各校成功經驗彼此流通,進一步形成更具前瞻性與永續性的高教治理模式。

 

簡立峰提醒:AI讓作業變好,不代表學習真的深化

會議首日邀請行政院經濟發展委員會顧問、前Google台灣區董事總經理簡立峰博士。

以「AI時代高等教育治理與人才培育策略」為題進行專題演講,深入分析生成式AI與AI代理技術對教育現場所帶來的機會與挑戰。

簡立峰表示,AI已從過去單純提供資訊與生成文字,逐步發展為具備推理、規劃及執行能力的「AI代理」。

這項轉變雖能協助師生提高效率,但若使用方式缺乏引導,也可能讓學生在不知不覺中降低獨立思考與問題解決能力。

他援引相關研究指出,學生使用AI後,作業成果可能明顯進步,但在移除AI工具、回到正式考試情境時,學習表現反而可能下降。

這類現象顯示,科技可以提升成果,卻不一定代表知識真正被理解,也凸顯「大腦外包」所帶來的學習風險。

因此,簡立峰建議,未來的學習評量不能只看最終答案,而應進一步檢視學生如何提問、如何修正指令,以及如何判斷AI產出內容。

將「提示詞歷程」納入評量,有助於看見學生的思考軌跡,也能促使學習從結果導向走向過程導向。

在教師角色方面,他認為,老師未來不只是知識傳授者,更應成為學習歷程的設計者與引導者。

透過適當課程安排,協助學生培養人機協作、人本關懷、溝通表達及跨領域整合能力,進一步成為兼具專業深度與跨域廣度的「π型人才」。

 

教務創新:讓AI成為學習夥伴,而不是代替思考

延續專題演講的核心觀點,本次會議規劃教務創新與校務經營兩大主軸,共安排6場分組座談,邀請各校分享第一線推動成果。

在「AI賦能教學創新」座談中,國立成功大學教務長沈聖智表示,影響科技未來方向的關鍵。

不只在演算法是否先進,更在於使用者是否具備責任感、倫理觀念與正確價值判斷。

成功大學自主研發AI助教「實驗室大師兄」,透過分析學生學習弱點。

建立「掃描、補強、確認」的循環機制,提供更具個人化的學習協助。

系統目的並非直接給予答案,而是根據學習狀況,引導學生逐步補足觀念與能力。

政治大學學務長蔡炎龍則以幽默方式將現代AI模型形容為「呆萌型機器人」,提醒使用者不能因AI回答流暢,就完全相信其內容。

AI本質上仍是透過大量資料預測語句,若學生長期依賴工具,可能讓判斷力與直覺逐漸退化。

他分享多項教學實務策略,強調學生應持續保持認知參與,將AI安排在學習接力賽中的第二棒,而不是一開始就把所有任務交給工具。

同時,也可透過課程中的「認知強制功能」,要求學生說明判斷依據、修改歷程與個人觀點,降低直接複製貼上的情形。

 

建立完整支持系統,讓每位學生找到適合自己的學習方式

在AI教學支持體系方面,國立宜蘭大學AI推動辦公室執行長夏至賢分享學校自主開發的「宜蘭學伴」學習平台。

平台整合學習資源與數位工具,依據學生程度與需求,提供更具彈性與適性的學習協助。

此類系統不只提升學生取得資源的便利性,也讓教師更容易掌握學習狀況,進一步調整課程內容與輔導方式。

透過AI分析與個人化支持,學生可以依照自己的節奏前進,讓學習過程更加安心且有方向。

朝陽科技大學教務長鄭家齊則表示,全校已有69.3%的課程導入AI應用,並將AI定位為師生共同創作與解決問題的夥伴。

從專業課程、實務專題到跨域學習,各學系逐步發展「X+AI」教學模式,讓學生在原有專業能力之外,也能熟悉AI工具與應用情境。

透過不同領域與AI的結合,學生不只是學習如何操作工具,更能思考科技如何回應產業需求、社會議題與真實生活問題。

 

AI使用必須透明,教學倫理不能被忽略

人工智慧快速進入校園後,如何建立清楚的使用規範,也成為高等教育不可迴避的重要課題。

國科會人文處處長黃俊儒提出「攪拌式真相」的概念,說明AI產出的內容可能將真實資訊、錯誤內容與似是而非的敘述混合在一起。

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表面上看來合理的答案,不一定經得起查證,因此學生必須具備資訊辨識、批判思考與來源判讀能力。

佛光大學副校長李坤崇則表示,教學改革應始終以人為核心。

AI不應停留在學生私下、隱性使用的狀態,而應逐步走向公開且透明的人機協作。

他建議,教師可在課程大綱中清楚說明AI可以使用的範圍、禁止行為、引用方式及評量原則,讓學生知道如何負責任地使用科技。

同時,透過報告、口頭說明、歷程紀錄與深度分析等評量方式,引導學生展現真正的理解與判斷。

如此一來,AI不再是逃避思考的捷徑,而能成為協助學生整理資訊、驗證觀點與深化學習的工具。

 

校務治理智慧化,讓資料真正成為決策力量

在校務經營座談中,與會學校從資料治理、行政轉型及校園設施等面向,展現AI與數位科技在大學治理中的多元可能。

國立清華大學教務長劉奕汶分享校務研究資料串接與智慧化應用經驗。

透過整合招生、教學、學生學習與行政資料,學校能更即時掌握校務現況,並運用資料分析作為資源配置、政策規劃及教學改善的重要依據。

校務研究不只是製作統計報表,更重要的是將分散資料轉化為可理解、可運用的治理資訊,協助學校作出更精準且符合實際需求的決策。

中原大學資訊長李國誠則分享校內舉辦「行政創新AI應用競賽」的成果。

競賽鼓勵行政同仁從日常工作中尋找可以改善的流程,並親自設計AI工具及應用方案。

活動最終產出8項可實際落地的行政專案,讓原本的工具使用者轉變為問題解決者與AI應用設計者。

也形成由第一線同仁主動提出需求、由下而上推動數位轉型的校園文化。

這樣的模式不只提升行政效率,也讓科技導入更貼近實際工作需要,避免數位系統與使用情境之間產生落差。

 

宿舍不只是住宿空間,也是交流與學習的起點

校園生活場域同樣是本次會議的重要討論焦點。

國立成功大學總務長吳建宏分享宿舍大數據維運平台與共享空間規劃。

透過設備管理、使用資料及維修資訊整合,提高宿舍管理效率,也為學生打造更安全、便利的居住環境。

宿舍空間設計則加入共享客廳、討論區及多功能交流場域,鼓勵學生走出房間,在日常生活中自然互動。

不同科系、年級與文化背景的學生,能在輕鬆環境中相互認識,讓宿舍成為校園社群與跨域交流的重要據點。

東海大學總務長柯耀宗則介紹群組式住宿與多層次開放空間的規劃理念。

透過不同尺度的公共空間,創造學生偶遇、交談與共同活動的機會。

這些看似日常的小互動,可能成為新友誼、新想法,甚至跨域合作的開始。

當學習不再侷限於教室,校園中的每一處角落,都有機會成為知識交流與創意發生的場域。

 

建構節能與韌性校園,為永續發展提前布局

在氣候變遷與淨零轉型趨勢下,校園能源管理及防災能力也成為大學治理的重要一環。

國立中山大學副總務長曾景濱分享校園防災微電網建置成果。

透過分散式能源、儲能設備及智慧管理系統,即使面臨極端氣候或電力異常。

校園仍能維持重要設施與關鍵系統運作,提高整體防災韌性。

臺北醫學大學副總務長沈盛達則介紹學校系統化的永續治理策略。

從能源監測、設備改善到跨單位管理,逐步建構更完整的減碳機制,並於2025年達成18%的減碳節約率。

兩校經驗顯示,永續校園並非單一設備或短期節能活動,而是需要結合數據分析、智慧管理、制度設計與全校參與。

透過長期規劃,大學不僅能降低能源消耗,也能成為推動社會永續發展的重要示範場域。

 

跨校交流匯聚能量,共同描繪高等教育新藍圖

此次聯席會議從AI教學、倫理規範、人才培育,到行政數位轉型。

智慧宿舍與永續治理,完整呈現臺灣大學校院面對科技變革的多元行動。

各校分享的不只是成功案例,也包括制度設計、實施經驗與第一線觀察。

透過彼此交流,讓不同規模、不同特色的大學,都能從中找到適合自身發展的轉型方向。

AI時代帶來的不只是挑戰,也為高等教育開啟更多可能。

科技可以協助教師提供更精準的教學支持,讓行政流程更加有效率,也能幫助學校以資料作為治理依據。

然而,無論工具如何演進,教育的核心仍在於人的成長、思考與連結。

這場跨校齊聚的高教盛會,也如同一場充滿創意與溫度的集體對話。

當各校願意分享經驗、攜手合作,便能讓創新不再只是少數校園的亮點,而是逐漸形成臺灣高等教育共同前進的力量。

 

 

 

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